مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعى (ai)

ما هي مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي؟

هناك دائما إيجابيات وسلبيات لأي تقدم تكنولوجي. هناك الكثير من الجدل حول الفوائد على كل المستويات. لكن بعيدا عن العناوين التي تروج للضجة أو الخوف، ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي؟

تشمل المزايا التبسيط، وتوفير الوقت، والقضاء على التحيزات، وأتمتة المهام المتكررة، على سبيل المثال لا الحصر. العيوب هي أشياء مثل تنفيذ مكلف، واحتمال فقدان وظائف بشرية، ونقص المشاعر والإبداع. فأين نحقق أرباحا؟

مزايا الذكاء الاصطناعي

الجميع يعلم أن الذكاء الاصطناعي يمنح الشركات ميزة. يقول تقرير حالة الذكاء الاصطناعي إن جميع الشركات لديها حاجة ملحة لاعتماد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في نماذجها وإلا قد تترك خلف الركب. تستخدم الشركات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملياتها الداخلية (وكذلك بعض العمليات والتطبيقات التي تواجه العملاء). يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي أن يساعد عملك على تحقيق نتائجه بشكل أسرع ودقة أكبر.

يقضي على الأخطاء البشرية والمخاطر

الميزة الرئيسية الأولى لتطبيق الذكاء الاصطناعي هي أنه يقلل من الخطأ البشري، بالإضافة إلى تقليل المخاطر على البشر.

الجميع يرتكب أخطاء أحيانا. هذا ليس دائما أمرا سيئا، لكن عندما يتعلق الأمر بتحقيق نتائج ثابتة، يمكن أن يكون كذلك بالتأكيد. استخدام الذكاء الاصطناعي—وخاصة لإتمام المهام، خاصة المتكررة منها، يمكن أن يمنع الخطأ البشري من تلويث منتج أو خدمة مفيدة تماما.

وبالمثل، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنجاز مهام صعبة أو خطيرة بشكل خاص يمكن أن يساعد في منع خطر الإصابة أو الضرر للبشر. مثال على الذكاء الاصطناعي الذي يخاطر بدلا من البشر هو استخدام الروبوتات في المناطق ذات الإشعاع العالي. يمكن للبشر أن يمرضوا بشدة أو يموتون بسبب الإشعاع، لكن الروبوتات لن تتأثر. وإذا حدث خطأ قاتل، يمكن إعادة بناء الروبوت من جديد.

توفر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع

برامج الذكاء الاصطناعي متاحة في جميع الأوقات، بينما يعمل البشر 8 ساعات يوميا. يمكن للآلات العمل طوال اليوم والليل، ويمكن لروبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي تقديم خدمة العملاء حتى في أوقات الفراغ. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على إنتاج المزيد وتقديم تجربة عملاء أفضل مما يمكن للبشر تقديمه بمفردهم.

اتخاذ القرار غير المحايد

البشر يختلفون ويسمح لتحيزاتهم بالظهور في قراراتهم طوال الوقت. كل البشر لديهم تحيزات، وحتى لو حاولنا حلها، أحيانا ينجحون في التسلل من خلال الشقوق.

من ناحية أخرى، طالما تم تدريب باستخدام مجموعات بيانات غير متحيزة واختبارها للكشف عن تحيز البرمجة، سيتمكن البرنامج من اتخاذ قرارات دون تأثير التحيز. هذا يمكن أن يساعد في توفير مزيد من العدالة في أمور مثل اختيار طلبات الوظائف، والموافقة على القروض، أو طلبات الائتمان.

ومع ذلك، إذا تم إنشاء الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات متحيزة أو بيانات تدريب، فقد يتخذ قرارات منحازة لا يتم اكتشافها لأن الناس يفترضون أن القرارات غير متحيزة. لهذا السبب تعتبر فحوصات الجودة ضرورية على بيانات التدريب، وكذلك على النتائج التي ينتجها برنامج الذكاء الاصطناعي المحدد لضمان عدم تجاهل قضايا التحيز.

الوظائف المتكررة

حتى أكثر الوظائف إثارة للاهتمام في العالم لها نصيبها من الأعمال العادية أو المتكررة. قد يكون ذلك أشياء مثل إدخال وتحليل البيانات، وإنشاء التقارير، والتحقق من المعلومات، وما إلى ذلك. استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر البشر من ملل المهام المتكررة، ويوفر طاقتهم للعمل الذي يتطلب طاقة إبداعية أكبر.

تقليل التكاليف

كما ذكرنا أعلاه، يمكن الذكاء الاصطناعي أن يعمل على مدار الساعة، ويخلق قيمة أكبر في نفس اليوم مع العامل البشري. وبما أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تولي المهام اليدوية والمملة، فإنه يحرر العمال للمهام ذات المهارات الأعلى. وهذا في النهاية يخلق قيمة أكبر للمستخدم النهائي أو المستهلك.

جمع البيانات وتحليلها

عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات، فإن حجم البيانات المنتجة يتجاوز بكثير القدرة البشرية على فهمها وتحليلها. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المساعدة في معالجة كميات أكبر من البيانات المعقدة، مما يجعلها قابلة للاستخدام.

عيوب الذكاء الاصطناعي

مع كل المزايا المذكورة أعلاه، قد يبدو من البديهي اعتماد الذكاء الاصطناعي لعملك فورا. لكن من الحكمة أيضا النظر بعناية في العيوب المحتملة لإجراء مثل هذا التغيير الجذري. اعتماد الذكاء الاصطناعي له العديد من الفوائد، لكن العيوب تشمل أشياء مثل تكلفة التنفيذ والتدهور مع مرور الوقت.

التنفيذ المكلف

أكبر وأوضح عيب في تطبيق الذكاء الاصطناعي هو أن تطويره قد يكون مكلفا للغاية. اعتمادا على ما تحتاج الذكاء الاصطناعي للقيام به بالضبط، تتغير التكلفة. تشير إحدى التقديرات إلى أن تكلفة حل الذكاء الاصطناعي المطبق بالكامل لمعظم الشركات تأخذ اغلب الميزانية

تتوازن التكلفة لاحقا بعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي بالكامل ويمكن أن تساعد في تبسيط سير العمل. لكن التكلفة الأولية قد تكون مخيفة، إن لم تكن باهظة.

نقص العاطفة والإبداع

العيب التالي في الذكاء الاصطناعي هو أنه يفتقر إلى القدرة البشرية على استخدام المشاعر والإبداع في اتخاذ القرارات.

نقص الإبداع يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع ابتكار حلول جديدة للمشاكل أو التفوق في أي مجال فني مفرط. أنه في المرحلة الحالية من تطوير الذكاء الاصطناعي، يمكن برمجته لخلق أفكار "جديدة"، ولكن ليس أفكارا أصلية. تفترض هذه الورقة أنه حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من ابتكار أفكار أصلية وغير متوقعة، فلن يتفوق على البشر في القدرة على الإبداع، مما يعني أنه سيتعيق في اتخاذ قراراته. إذا كانت الشركة تبحث عن حل جديد أو مبتكر لمشكلة، فإن البشر أكثر قدرة على تقديم ذلك الحل.

عند اتخاذ قرارات حساسة، يأخذ البشر بالفطرة في الاعتبار التبعات العاطفية. الذكاء الاصطناعي لا يمتلك هذه القدرة، حيث يتخذ القرار الأمثل فقط بناء على المعايير التي تم تقديمها له، بغض النظر عن التأثير العاطفي. حتى الذكاء الاصطناعي الذي تم برمجته لقراءة وفهم المشاعر البشرية يقصر في ذلك.

في هذه الدراسة، غالبا ما نسب الذكاء الاصطناعي المشاعر السلبية لأشخاص من أعراق غير البيض. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي المكلف باتخاذ القرارات بناء على هذه البيانات سيعطي نتائج متحيزة عرقيا تزيد من عدم المساواة.

التعاطف واللطف هما صفات بشرية جوهرية، لكن لا يمكن برمجتهما حتى في أفضل الذكاء الاصطناعي.

حط

قد لا يكون هذا سلبا واضحا مثل المذكورين أعلاه. لكن الآلات عادة ما تتدهور مع مرور الوقت. على سبيل المثال، إذا تم تركيب الذكاء الاصطناعي في آلة على خط تجميع، ففي النهاية ستبدأ أجزاء الآلة في التآكل. وما لم يكن الذكاء الاصطناعي لديه وظيفة إصلاح ذاتي، فسوف يتعطل في النهاية.

وبالمثل، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي نفسه قديما إذا لم يتم تدريبه على التعلم وتقييمه بانتظام من قبل علماء البيانات البشرية. النموذج وبيانات التدريب المستخدمة لإنشاء الذكاء الاصطناعي ستصبح قديمة وقديمة في النهاية، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي المدرب سيكون أيضا ما لم يعاد تدريبه أو يبرمج ليتعلم ويتحسن بنفسه.

لم يحدث أي تحسن مع الخبرة

وبالمثل للنقطة السابقة، لا يمكن الذكاء الاصطناعي أن يتعلم بشكل طبيعي من خبرته وأخطائه الخاصة. البشر يفعلون ذلك بطبيعتهم، يحاولون عدم تكرار نفس الأخطاء مرارا وتكرارا. ومع ذلك، فإن إنشاء الذكاء الاصطناعي يمكنه التعلم بمفرده أمر صعب للغاية ومكلف للغاية. هناك ذكاء اصطناعي يمكنه التعلم، 

لكن بدون البرمجة التي تتعلم بمفرده، سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تدخل بشري لمساعدته على التحسن مع مرور الوقت.

تقليل الوظائف للبشر

وهذا عيب آخر يعرفه الكثيرون على الفور، بفضل العديد من العناوين على مر السنين. ومع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في الشركات، قد يقلل من الوظائف المتاحة، حيث يمكن لالذكاء الاصطناعي التعامل بسهولة مع المهام المتكررة التي كان يقوم بها العمال سابقا.

الآن، تظهر العديد من التقارير أن الذكاء الاصطناعي إن لم يكن أكثر. لكن بعد ذلك تواجه مشكلة الاضطرار لتدريب البشر على هذه الوظائف الجديدة، أو ترك العمال خلفهم مع الزيادة في التكنولوجيا.

المشكلات الأخلاقية

أدى الإنشاء السريع وتنفيذ الذكاء الاصطناعي إلى العديد من الأسئلة الأخلاقية حول استخدامه ونموه المستمر. واحدة من أكثر المشاكل الأخلاقية شيوعا التي يستشهد بها الناس هي المخاوف المتعلقة بخصوصية بيانات المستهلكين. استمرار البيانات يطرح العديد من المشاكل في الموافقة المستنيرة للبشر الذين تنتمي إليهم البيانات. ناهيك عن أن الذكاء الاصطناعي جيد في التعرف على الأنماط، يمكنه جمع بيانات عن الأشخاص اذا كيف نحمي خصوصية المستهلك مع التطور السريع الذكاء الاصطناعي؟

تتراوح مشاكل أخلاقية أخرى من مسألة البطالة، إلى المسؤولية القانونية، وأكثر. .

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي

هناك عشرات في مجال الأعمال. تحدثنا أعلاه عن استخدامات الذكاء الاصطناعي في المساعدة على أتمتة المهام المتكررة، مما يتيح للعاملين البشر مهام أكثر تعقيدا. بعض حالات الاستخدام الأخرى تشمل:

• التشخيص المبكر للأمراض في الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي الذي يحلل الأنماط والبيانات للتنبؤ بمتى وكيف من المرجح أن يصاب المريض بمرض معين.
• يمكن لروبوتات الدردشة المساعد الافتراضي في خدمة العملاء التعامل مع الطلبات البسيطة والشائعة، والمساعدة في توجيه الطلبات إلى الموارد البشرية للمهام الأكثر تعقيدا. تساعد هذه الفعاليات أيضا في تقديم الدعم خلال ساعات العمل خارج الدوام وعطلات نهاية الأسبوع.
• الكشف المبكر عن الاحتيال في المؤسسات المالية. يقوم الاحتيال لاكتشافه في أقرب وقت ممكن ومنع حدوثه تماما.
• إنشاء تحليل تنبؤي لمساعدة العمل على عرض إمكانيات مستقبلها، والمساعدة في منع القرارات السيئة ودعم القرارات القوية.

تطبيق الذكاء الاصطناعي

من المهم للشركات أن تعرف العيوب الكامنة في استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن من المهم بنفس القدر المضي قدما في استخدام الذكاء الاصطناعي. معرفة العيوب ستساعد الموزع على حل هذه المشكلات، مما يسمح باستخدام أفضل وأكثر كفاءة وأخلاقية الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.

هل أنت مستعد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عملك؟ لتزويد مستخدمينا بأفضل البيانات الممكنة، مما يتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أعمالهم.

تواصل مع عملائك وعزز أرباحك من خلال رؤى قابلة للتنفيذ.